Histórico: O aumento da expectativa de vida entre pessoas vivendo com HIV (PLWH) transformou o manejo do HIV em tratamento de doenças crônicas. Essa transformação introduziu padrões complexos de comorbidades que desafiam as abordagens atuais de saúde. Uma compreensão mais profunda das interações entre essas condições e sua distribuição entre grupos demográficos continua sendo essencial para otimizar o atendimento.
Métodos: Este estudo analisou registros eletrônicos de saúde de 13.884 pessoas adultas vivendo com HIV em Luzhou, China (2001-2022). A análise da rede identificou comorbidades centrais e suas interações. O agrupamento hierárquico revelou padrões de doenças, enquanto a análise de séries temporais acompanhou as tendências temporais. Um modelo de previsão baseado em nomograma passou por desenvolvimento e validação usando reamostragem bootstrap.
Resultados: A análise identificou comorbidades em 34,58% da coorte. A análise de rede revelou hipertensão como a condição mais central (Força: 0,30, Intermediação: 82, Proximidade: 0,0007), seguida por distúrbios metabólicos e doenças vasculares periféricas. Surgiram quatro grupos distintos de comorbidades, com doenças infecciosas e metabólicas formando o cluster central. Os padrões demográficos mostraram que pessoas mais jovens, do sexo feminino e homossexuais vivendo com HIV exibiram padrões dominados por neoplasias e doenças sexualmente transmissíveis, contrastando com os padrões metabólicos cardiovasculares em indivíduos idosos, homens e heterossexuais. Idade >50 anos (razão de chances, 2.220 [IC 95%, 2.024-2.436]) e sexo masculino (razão de chances, 1.145 [IC 95%, 1,053-1.246]) emergiram como preditores significativos do risco de comorbidade. O modelo de predição demonstrou calibração aceitável (÷ 2=13,784, P =0,088) e discriminação (AUC, 0,666 [IC 95%, 0,657-0,675]).
Conclusões: Os resultados estabelecem a hipertensão como um nódulo central nas redes de comorbidades do HIV, com padrões que variam de acordo com as características demográficas. Essa estrutura baseada em evidências apóia o desenvolvimento de estratégias de triagem direcionadas e intervenções personalizadas com foco nas condições da rede central.
Palavras-chave: HIV; análise de agrupamentos; comorbidades; registros eletrônicos de saúde; análise de redes.