Introdução: A depressão na doença de Parkinson (DpD) é comum e heterogênea, prejudica a qualidade de vida e pode acelerar a progressão da doença. Faltam ferramentas que prevêm a progressão do DpD a longo prazo.

Métodos: Analisamos retrospectivamente participantes da doença de Parkinson (DP) sem uso de drogas na Iniciativa de Marcadores de Progressão de Parkinson (PPMI; 2011-2024). O resultado primário foi a progressão depressiva, definida como uma piora sustentada na categoria Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15) ao longo de 12 meses. Os preditores candidatos incluíram variáveis demográficas, motoras e não motoras nos níveis total e de subitens. Quatro modelos de aprendizado de máquina de sobrevivência, Random Survival Forests (RSF), Extreme Gradient Boosting, Support Vector Survival Machines e Gradient Boosting Survival Analysis, foram avaliados usando o índice de concordância (índice C). As explicações aditivas de Shapley foram aplicadas para identificar os principais preditores e construir uma pontuação de risco baseada em números inteiros.

Resultados: Dos 1819 participantes elegíveis, 496 atenderam aos critérios de inclusão (idade média de 62 anos [IQR: 55-69]; 61,3% do sexo masculino); 94 (19,0%) progrediram em um acompanhamento médio de 6 anos. O RSF obteve a melhor discriminação (índice C do conjunto de testes 0,744). Os principais preditores incluíram idade, GDS-15 basal; subescores SCOPA-AUT (termorregulatórios, gastrointestinais, cardiovasculares); cognição (BJLOT, SDMT); transtorno do controle de impulsos (pontuação QUIP-CS) e MDS-UPDRS I (problemas de sono noturno, dor e outras sensações). A pontuação derivada do SHAP estratificou os pacientes em grupos de baixo (progressão 7,3%), moderado (14,7%) e alto risco (36,5%) com clara separação de Kaplan-Meier (log-rank p < 0,001). As AUCs dependentes do tempo foram 0,721, 0,770, 0,794, 0,792 e 0,812 em 2, 4, 6, 8 e 10 anos.

Conclusões: Um modelo de sobrevivência explicável e uma pontuação de risco baseada em números inteiros usando medidas coletadas rotineiramente previram a progressão do DpD em longo prazo e permitiram a estratificação pragmática do risco para apoiar o gerenciamento precoce e personalizado.

Palavras-chave: Doença de Parkinson; depressão; aprendizado de máquina; estratificação de risco; análise de sobrevivência.

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Prevenindo a progressão da depressão a longo prazo na doença de Parkinson: uma análise de sobrevivência com aprendizado de máquina e pontuação de risco

Prevenindo a progressão da depressão a longo prazo na doença de Parkinson: uma análise de sobrevivência com aprendizado de máquina e pontuação de risco

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