Embora a engenharia de proteínas e a evolução laboratorial tenham sido usadas para otimizar editores primários, mostramos que mudanças anteriores que melhoram a eficiência do editor principal também comprometem a estabilidade e o nível de expressão da proteína, limitando o desempenho. Para resolver essas limitações, aplicamos métodos guiados por inteligência artificial informada por estrutura, como a proteína de rede de dobramento inverso MPnN, para redesenhar os domínios da transcriptase reversa (RT) dos principais editores projetados e evoluídos, preservando regiões essenciais para a análise.