Modelo de aprendizado profundo multimodal para estratificação de risco prognóstico funcional baseado em IA em pacientes submetidos à nefrectomia radical
Modelo de aprendizado profundo multimodal para estratificação de risco prognóstico funcional baseado em IA em pacientes submetidos à nefrectomia radical
Tomar a decisão entre nefrectomia parcial (NP) e nefrectomia radical (RN) tecnicamente desafiadora em pacientes com carcinoma de células renais complexo (CCR) continua sendo um desafio significativo para os urologistas. O declínio rápido da taxa de filtração glomerular (TFG) (declínio anual >3 mL/min/1,73 m²) após o RN é considerado um estado anormal da função renal e, se esse risco puder ser previsto no pré-operatório, a PN pode ser procurada quando tecnicamente exigente.


