Introdução: A síndrome da apneia do sono (SAS) está intimamente relacionada a um risco aumentado de doença hepática gordurosa não alcoólica (NAFLD), mas as ferramentas clínicas atuais carecem da integração de dados multidimensionais para uma previsão precisa do risco. Este estudo emprega vários algoritmos de aprendizado de máquina para desenvolver e validar um modelo de previsão de risco para a ocorrência de NAFLD em pacientes com SAS.